ФИО;
контактный телефон;
адрес электронной почты;
место работы
в целях получения консультации с использованием бумажных, цифровых носителей или по каналам связи, с соблюдением необходимых правовых, организационных и технических мер, обеспечивающих защиту персональных данных от неправомерного или случайного доступа к ним, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, предоставления, распространения, а также от иных неправомерных действий в отношении моих персональных данных.
Согласие может быть досрочно отозвано путем подачи письменного заявления в адрес Оператора.
Я предупрежден (а), что в случае отзыва согласия на обработку персональных данных Оператор вправе продолжить обработку персональных данных без согласия при наличии оснований, указанных в пп. 2-11 ч. 1 ст. 6, ч. 2 ст. 10 Федерального закона «О персональных данных
Анализ бизнес-процессов
Process Mining
Отображение реального процесса на основании данных из информационных систем.
Технология Process Mining позволяет видеть бизнес-процессы и показатели по ним как на ладони
Что это такое?
Process Mining – это технология, объединяющая извлечение, мониторинг, анализ
и прогнозирование усовершенствования реально протекающих с помощью извлечения знаний
из журналов событий, которые доступны в информационных системах.
В качестве синонимов данного термина на русском языке также используются: процессная аналитика,
глубинный анализ процессов, интеллектуальный анализ бизнес-процессов.
Process Mining может существенно дополнить и расширить возможности традиционного подхода к моделированию и управлению бизнес-процессами. Процессная аналитика, проводимая с помощью инструментов искусственного интеллекта, машинного обучения и визуального моделирования, позволит выявить объективную картину бизнес-процессов
У любого процесса могут быть недостатки, мешающие эффективной работе. Например, узкие места, повторяющиеся действия, дублирование функций сотрудников или целых отделов. Такие недостатки влияют на удовлетворенность клиентов, увеличивают стоимость процесса. Как их найти и устранить?
Как оценить последствия внесения изменений в сложный процесс? Как это скажется на его стоимости?
Как повлияет на работу компании в целом?
Process Mining позволяет дать ответы на эти вопросы. С его помощью можно собрать процесс на основе данных из разных
ИТ-систем, выполнить их анализ и получить количественные показатели для принятия решений по улучшению процесса.
Аудит бизнес-процессов собственными силами – это трудоемкий и длительный процесс.
Анализ с помощью инструментов Process Mining может сократить его. Вам не нужно погружаться в математические модели анализа данных и машинного обучения – все это мы берем на себя. Вы получаете готовые результаты анализа бизнес-процессов вашей компании и рекомендации по их улучшению на понятном языке.
Чтобы воспользоваться нашей услугой Process Mining, вам достаточно лишь знать специфику своего бизнеса.
Все остальное сделаем мы и представим результаты, оформленные на языке бизнеса.
Основные этапы работы
Самое сложное сделаем мы, вы применяете результаты на практике
Определить зону исследования
Выберите бизнес-процесс и информационную систему
для мониторинга и анализа. Мы рекомендуем остановиться
на наиболее важных и сложных процессах, анализ
которых жизненно необходим
Выбираем источники данных
Находим логи журналов событий из ИТ-систем компании.
Выгружаем данные и приводим их в пригодный для анализа
вид. Тут мы поможем, у нас есть опыт
Визуализация и анализ процесса
Это наша часть работы. Нам потребуется некоторое время
и на выходе мы получаем карты и графы процессов, находим аномалии и узкие места, формируем визуализацию отчетов
Презентация и обсуждение результатов
После знакомства с результатами анализа нам вместе предстоит обсудить возможные меры по оптимизации бизнес-процессов
и последующей проверке выдвинутых гипотез
ФИО;
контактный телефон;
адрес электронной почты;
место работы
в целях получения консультации с использованием бумажных, цифровых носителей или по каналам связи, с соблюдением необходимых правовых, организационных и технических мер, обеспечивающих защиту персональных данных от неправомерного или случайного доступа к ним, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, предоставления, распространения, а также от иных неправомерных действий в отношении моих персональных данных.
Согласие может быть досрочно отозвано путем подачи письменного заявления в адрес Оператора.
Я предупрежден (а), что в случае отзыва согласия на обработку персональных данных Оператор вправе продолжить обработку персональных данных без согласия при наличии оснований, указанных в пп. 2-11 ч. 1 ст. 6, ч. 2 ст. 10 Федерального закона «О персональных данных