При поддержке НПЦ «Кейсистемс – Безопасность» АНО «Центр цифровой трансформации Чувашской Республики» реализовала проект по внедрению технологии процессной аналитики Process Mining на платформе ведущего разработчика СберТех. Этот инструмент позволяет проанализировать и отразить все текущие бизнес-процессы, выявить узкие места и точки неэффективности и понять, как эффективно организациям выстроить свою работу.
В рамках проекта эксперты НПЦ «КСБ» исследовали:
• процессы оказания услуг в Многофункциональных центрах предоставления государственных и муниципальных услуг.
Анализ более 11 млн операций при оказании 242 услуг МФЦ Чувашии позволил отразить нагрузку по отделениям, определить отдельные этапы процесса предоставления услуг, отличающиеся по длительности, и выявить потенциал для сокращения времени при работе с населением;
• бизнес-процессы бухгалтерского учёта в рамках деятельности централизованных бухгалтерий муниципальных образований Чувашии.
Для изучения полноты и своевременности ведения бухгалтерского учёта, нагрузки на централизованные бухгалтерии муниципальных образований специалисты проанализировали около 4 млн операций по 800 тыс. документам. По итогу представили варианты решений для оптимизации деятельности централизованных бухгалтерий, повышения эффективности, оперативности и достоверности ведения бухгалтерского учёта;
• бизнес-процессы организации закупок.
В ходе анализа закупочной деятельности благодаря Process Mining эксперты определили длительность оформления документов по закупкам, представили в виде графа реальный маршрут прохождения заявки на закупку, отразили индивидуальную нагрузку сотрудников, выявили проблемные места и оценили достоверность и корректность осуществления закупок.
С. Сергеев, генеральный директор НПЦ «Кейсистемс – Безопасность»:
В рамках проекта эксперты НПЦ «КСБ» исследовали:
• процессы оказания услуг в Многофункциональных центрах предоставления государственных и муниципальных услуг.
Анализ более 11 млн операций при оказании 242 услуг МФЦ Чувашии позволил отразить нагрузку по отделениям, определить отдельные этапы процесса предоставления услуг, отличающиеся по длительности, и выявить потенциал для сокращения времени при работе с населением;
• бизнес-процессы бухгалтерского учёта в рамках деятельности централизованных бухгалтерий муниципальных образований Чувашии.
Для изучения полноты и своевременности ведения бухгалтерского учёта, нагрузки на централизованные бухгалтерии муниципальных образований специалисты проанализировали около 4 млн операций по 800 тыс. документам. По итогу представили варианты решений для оптимизации деятельности централизованных бухгалтерий, повышения эффективности, оперативности и достоверности ведения бухгалтерского учёта;
• бизнес-процессы организации закупок.
В ходе анализа закупочной деятельности благодаря Process Mining эксперты определили длительность оформления документов по закупкам, представили в виде графа реальный маршрут прохождения заявки на закупку, отразили индивидуальную нагрузку сотрудников, выявили проблемные места и оценили достоверность и корректность осуществления закупок.
С. Сергеев, генеральный директор НПЦ «Кейсистемс – Безопасность»:
Мы реализовали первый в России проект по глубокой аналитике процессов в госструктурах с помощью технологии Process Mining. Фактически Чувашская Республика стала первооткрывателем и получила реальные результаты. Уверен, Process Mining начнёт активно появляться в других субъектах и станет незаменимым инструментом повышения эффективности деятельности госсектора и улучшения впечатлений граждан от взаимодействия с государственными сервисами. Проекты сложные, скрупулёзные, но результат того стоит. Поэтому считаю, что опыт Чувашии просто необходимо распространять по всей России.
В планах – содействие в создании центра компетенций АНО «ЦЦТ», построение системы непрерывного мониторинга (в режиме real-time) и расширение спектра анализируемых процессов.
В планах – содействие в создании центра компетенций АНО «ЦЦТ», построение системы непрерывного мониторинга (в режиме real-time) и расширение спектра анализируемых процессов.